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Questions fréquentes

Toutes les réponses, avant d’en parler.

Budget, délais, données, outils : les questions qu’on nous pose le plus, rangées par thème. Une autre question ? Un appel suffit.

Démarrer

Faut-il changer d’outils ?

Non. Les automatisations se branchent sur vos outils actuels : messagerie, CRM, gestion, agenda, tableurs, logiciels métier et outils maison. Ils travaillent dedans, là où vos équipes travaillent déjà. Le système s’adapte à vous, pas l’inverse.

Combien de temps avant la mise en service ?

Cela dépend du processus et des outils à connecter : on ne vous annonce pas de délai au hasard. Le cadrage fixe le périmètre et le calendrier. On commence par un flux précis, testé sur vos cas réels, avant d’élargir à d’autres tâches.

Avec quoi repart-on, concrètement ?

Un système en service dans vos outils, les accès et les règles, et une équipe formée pour s’en servir. Le système vous appartient. Et vous gardez le même interlocuteur ensuite.

Faut-il savoir coder ou avoir une équipe technique en interne ?

Non. Pour un système sur mesure, on se charge de la conception et de l’intégration, puis la formation se fait sur le système livré, avec vos vrais cas : lire ce que le système a fait, corriger une règle, ajouter un cas. Pour une formation seule, on part des outils mis à votre disposition et de vos propres tâches : aucune compétence technique n’est demandée.

Intervenez-vous hors de Lille, à Paris par exemple ?

Oui. Kalhyps est une agence IA basée à Lille, qui se déplace à Paris et partout en France. À distance, on travaille en France et à l’international.

Données et contrôle

Où vont nos données, et qui y a accès ?

Le système utilise des droits limités à sa mission. Selon la solution, des données sont transmises à un service d’IA externe. Les lieux de traitement, les accès et la conservation sont précisés avec vous au cadrage. Vos données ne servent pas à entraîner un modèle.

Connexion et sécurité, en détail
Qu’est-ce qui peut se faire sans mon accord ?

Vous fixez les droits et les règles avec nous. Une action courante peut être autorisée à l’avance. Vous choisissez les actions qui demandent une validation humaine. Les décisions métier reviennent à votre équipe.

Que se passe-t-il si le système se trompe ?

Ce qui vous engage passe par votre validation : une personne de votre équipe vérifie l’action avant qu’elle parte, ce qui limite le risque qu’une erreur ait des conséquences. Les actions autorisées à l’avance sont inscrites dans un journal : on retrouve ce qui s’est passé et on corrige la règle en cause. Un interrupteur d’arrêt permet aussi de suspendre le système à tout moment, par exemple le temps d’ajuster une règle.

Choisir la bonne solution

Quelle différence avec un abonnement à ChatGPT ?

Un abonnement donne accès à un outil. Kalhyps vous aide à vous en servir dans votre activité. En formation, vos équipes apprennent à l’utiliser sur leurs propres tâches, en connaissant ses limites. En projet, on conçoit et on intègre un système adapté : connexions à vos outils, règles d’action, tests sur vos dossiers et formation de votre équipe. Dans les deux cas, on part de ce que vous utilisez déjà, y compris vos assistants IA.

Et si nous utilisons déjà des automatisations ?

On garde ce qui fonctionne. Une automatisation applique des règles fixes : même entrée, même résultat. L’IA s’ajoute quand une étape demande de comprendre : lire un document, retrouver une information, préparer une réponse. Le choix dépend de votre besoin et de vos outils.

Et si un outil du marché fait déjà le travail ?

On le dit. Si un logiciel existant règle le problème, mieux vaut l’adopter que d’en construire un. Le cadrage sert aussi à ça : on ne construit que ce qui n’existe pas, ou ce qui doit se brancher sur vos outils.

Et si l’IA n’apporte rien sur un sujet ?

On le dit. Le cadrage sert d’abord à repérer où l’IA est utile, et où elle ne l’est pas. Une règle simple ou un meilleur usage de vos outils suffit parfois, et c’est très bien comme ça.

Budget et suivi

Comment se construit le budget ?

Le budget dépend de la tâche, des outils à connecter et du niveau d’accompagnement. Le devis distingue la mise en place, la formation et, pour un système livré, le suivi mensuel. Les éventuels coûts récurrents sont précisés : utilisation des services d’IA, hébergement et abonnements aux outils. Vous connaissez le périmètre et ces postes avant de vous engager. Repères : un audit à partir de 500 € HT la journée, offert si vous signez le projet qui suit, et la formation à partir de 500 € HT la journée. Les prix de départ de chaque offre sont sur la page Tarifs.

Quels modèles d’IA et quel hébergement choisir ?

Un modèle est le moteur qui permet au système de lire, comprendre ou rédiger. On le choisit selon vos besoins, votre budget et la sensibilité des données. Service externe, fournisseur européen ou modèle hébergé sur une infrastructure dédiée : les possibilités sont étudiées au cadrage. L’origine du fournisseur ne suffit pas à elle seule : on vérifie aussi où les données sont traitées et conservées.

Comment le système progresse-t-il ?

Les résultats sont testés sur vos cas réels. Vos retours servent à corriger les règles et les procédures. Chaque amélioration est vérifiée avant d’élargir l’autonomie du système.

Que se passe-t-il après la mise en place ?

Vous récupérez les accès et les règles, et votre équipe est formée à l’utilisation du système. On définit qui surveille son fonctionnement, comment signaler un problème et quand intervenir. Le suivi mensuel couvre chaque système livré : mises à jour, maintenance et, selon la formule, petites améliorations. Il démarre à 149 € HT, selon le nombre d’automatisations et d’agents suivis.